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申请人

职位描述：

- 通过指标的设计、计算、监控和评估，支持产品决策；

- 对数据仓库的数据质量保持敏感，并进行分析、监控，发现潜在的问题；

- 支持运营部门的运营活动数据分析；

- 深入分析用户的行为路径等相关问题，发现 insights，通过报告提出建议；

基本要求：

- 一年以上相关工作经验

- 计算机、统计、数学或工程类相关专业本科及以上学历。

- 了解互联网的数据运营与产品决策过程，了解指标的设计和计算；有 SQL 查询经验。

- 了解 WEB/APP 埋点，有漏斗、行为路径分析经验；了解 GA/Umeng/Growing IO 等第三方工具原理。

- 结果导向；能独立承担复杂的分析项目，提供有价值的结论和可执行的建议。

加分项：

- 熟悉 Shell, 有基本的存储过程或 ETL 工程调度经验。

- 熟悉 Git，有良好的项目组织和代码整理习惯。

- 熟悉 Hive/Spark，了解大数据工具与传统 DB 性能调优的差异。

- 熟悉 R dplyr/ggplot2，或者 Python pandas/seaborn，进行有效的可视化分析。

- 熟悉基本的数理统计概念，随机误差分析；熟悉基本的分类、回归机器学习方法。