jobber

申请人

岗位描述
收集用户需求确定适合的数据模型，并协助软件开发工程师完成部署实现；
参与设计和部署先进的大数据分析／机器学习／人工智能模型服务；

岗位要求
熟练的shell 技能，独立完成TB数据的清洗挖掘；
扎实的统计和机器学习的背景（假设检验，回归，分类，推荐，聚类）；
熟练掌握SQL和至少一种脚本语言（Python）,熟练使用hive、spark 至少之一；
热爱学习，能够很好的平衡压力和挑战并完成任务；
了解知识图谱、KDD、语义网络的理论和在大规模数据管理项目中的应用；

学历：计算机，数学，物理等相关领域的研究生及以上；
工作经验：在KDD，BI，数据科学等领域有3年及以上从业经验。