jobber

申请人

职位描述：
职责描述：
1. 深入研究派单、订单合并、路径规划等领域的算法问题，并从效率、公平性等多个维度对相关算法进行优化。
2. 基于海量数据挖掘业务中的真实需求和痛点。使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化众包物流配送平台的成本和效率。

职位要求：

1. 计算机/数学/运筹学/经济学 等相关专业本科以上学历
2. 扎实的机器学习/数据挖掘或最优化理论基础，有相关领域的算法实践经验。
3. 熟悉一门常用的编程语言，如Java/C++/python等，有一定的工程能力。
4. 对算法有浓厚的兴趣，对世界充满好奇心
5. 自我驱动、结果导向，强烈的责任心。
6. 符合以下任一条件会有加分：
    * 熟悉VRP、TSP等路径规划问题和优化算法
    * 有数学建模的相关经验
    * 有强化学习的相关经验