jobber

申请人

职位描述：

1、深入业务，利用对数据的深入分析支撑业务发展；

2、通过数据理解用户需求，运用统计建模，数据挖掘，机器学习方法解决实际业务问题；

3、搭建用户 ROI 分析体系，通过用户生命周期模型，描述不同分群的用户特征；

4、负责建立用户数据分析模型，针对用户行为进行数据监控和统计，发现用户行为模式与规律，为改进推荐系统提供支持。

职位要求：

1、研究生及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，掌握扎实的统计学，数据挖掘，机器学习理论基础；

2、熟悉至少一项分布式计算平台，例如 Hadoop，Spark，Hive，Storm，至少熟悉 R、SAS、MATLAB、Python 中的一种，熟悉常用的数据统计和分析方法；

3、优秀的分析问题和解决问题的能力，两年以上统计建模相关工作经验，有大型互联网公司应用统计建模提升业务关键指标的项目经验者优先；

4、熟悉新闻资讯信息流产品和有用户数据分析经验的优先；

5、具有良好的逻辑推理能力，对解决具有挑战性问题充满激情，具备优秀的团队合作精神，能够承受工作压力。