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申请人

职位描述：
1、建立和完善大规模可扩展推荐系统的基础算法、特征、框架和策略；
2、负责用户画像的设计与实现，建立适合推荐系统的标签体系；
3、负责推荐内容匹配和排序，理解与应用各种技巧，例如在线实时反馈、新内容冷启动方法等；
4、基于用户行为和业务数据，建立适合推荐引擎的模型与特征；
5、搭建在线机器学习系统，为精准数据分析提供数据支持。

任职资格：
1、熟悉文本相关性算法、特征提取等技术，至少一至两个项目的经验；
2、熟练掌握 Python、Java 等其中的一种或几种编程语言，参与过实际工程项目，理解基本的编程模式；
3、使用过 Hadoop、Spark、MPI 等并行计算平台中的一种或几种，对并行化计算有较深入的认识和理解；
4、理解常用的机器学习和数据挖掘算法，并进行过相关的实践；
5、沟通交流能力强，对工作有热情，愿意付出额外的努力以追求更好的结果；

加分项
1、有数据挖掘、ranking、NLP等其他算法方向的实际工程和项目经验；
2、有深度学习等机器学习前沿方向的研究经历；
3、有较强的产品 sense，有出色的沟通能力，能够独立推动项目进展；
4、独立走过分析、实验、上线等整个算法流程；