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申请人

机器学习工程师（偏算法）
职位介绍：
1.负责星环大机器学习产品Midas的开发工作，主要包括常用机器学习算法的实现。
2.负责深度学习方向的研究和探索。
3.负责在大数据集上算法的调优。
 
技能要求：
1.扎实的数据结构、算法基础，熟悉 java或者scala优先。
2.熟悉机器学习基本算法，并有调优经验的优先。
3.熟悉spark mllib优先。
4.熟悉某个机器学习框架优先，比如MXNet、TensorFlow、Caffe、Torch、Theano以及DeepLearning4j等。
5.有大数据经验，熟练部署与使用Hadoop/Spark集群的优先。
工作地点：上海

机器学习工程师（偏工程）
职位介绍：
1.负责星环大机器学习框架Hubble的开发工作，包括整合框架以及常用算法。
2.负责深度学习框架的研究和改进。
3.负责分布式计算平台的设计、实现与改进。
 
技能要求：
1.扎实的数据结构、算法基础，熟悉c++, java或者scala优先。
2.熟悉spark core/spark sql优先。
3.有大规模分布式计算引擎设计与实现经验的优先。
4.熟悉机器学习框架优先。
5.有大数据经验，熟练部署与使用Hadoop/Spark集群的优先。
工作地点：上海

星环科技简介：

星环科技是目前国内极少数掌握大数据核心技术的高科技公司，专注于企业级大数据核心平台数据库软件的研发与服务。公司产品Transwarp  Data Hub (TDH)以其业界最完整的SQL on Hadoop 支持，独特的对分布式ACID数据一致性支持；以及对SSD优化提高集群性价比等特点，比肩硅谷同行。产品的功能和性能在业界处于领先水平。在全球去IOE的大背景下，TDH已成为在数据仓库，数据集市等领域替代传统数据库公认的大数据产品。  
创始人兼CTO孙元浩先生，曾担任英特尔数据中心软件部亚太区CTO；2013年离开英特尔创办星环信息科技（上海）有限公司，致力于Hadoop之上的高效计算引擎和数据分析算法的研发，推出了一站式大数据平台，将大数据技术拓展到各种数据规模的统计分析和挖掘应用中。公司核心研发团队从2009年起就开始致力于大数据Hadoop平台软件的开发，与硅谷同类公司同时起步，是国内最早的大数据Hadoop发行版团队。
星环于2016年初成功完成1.55亿元的B轮融资，目前正在进行C轮融资；以上海总部为依托，快速成立了北京分公司，广州、南京、武汉、西安、日本东京、美国纽约等成立办事处。公司目前近三百人团队，其中百分之六十为研发工程师, 以博士和硕士为主。这样的研发团队规模在国内专业大数据Hadoop开发的团队中并不多见。目前星环在金融、电信、交通、广电、电力、政府和企业等领域已经成功建立了超过一百个大数据项目成功案例，积极推动了大数据方案在中国的落地和应用。目前星环科技已经在国内建立众多大数据上线案例，案例规模和数量处于国内领先地位。
在国际知名咨询机构Gartner 公布的2016版数据仓库及数据管理解决方案市场的魔力象限中，星环不仅是唯一一家上榜的中国公司，也是魔力象限远见者（Visionaries）领域中全球最具有前瞻性的公司。