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申请人

工作职责：
1、在风控-反欺诈领域验证若干欺诈案例，输出算法方案，并跟进至落地。
2、有足够的数据敏感性，丰富风控标签体系。
3、主动发现更多的关键欺诈场景，并用机器学习的方法验证关键假设，最终跟进落地。
4、负责资产端业务线欺诈识别、欺诈预警、风控标签体系研发等相关方向的研发工作；
5、工作内容包括但不限于：图挖掘算法研究，自然语言处理及业务相关机器学习算法研究等。
岗位要求：
1、全日制硕士及以上学历。
2、在机器学习领域有两年或以上的科研或工作经验。
3、计算机、统计学、数学等相关专业。
4、较好的沟通能力，较强的自我驱动力和学习能力，逻辑思维能力优秀。
5、熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力。

email：guoweiwei01@finupgroup.com