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申请人

岗位描述:
1、运用机器学习的理论和方法,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值,负责在线广告投 放系统的核心技术创新与优化; 2、研究在线广告领域的前沿理论与技术,提高在线广告的相关度、变现能力与用户体验, 达到技术和商业的完美结合; 3、设计和优化在线广告点击率预估模型,准确报价,提升变现能力,包括但不限于:用户、 广告、图片等特征挖掘/统计,特征系统搭建,多模型融合尝试等; 4、广告系统相关算法实现和分析,包括但不限于:多模型线上 A/B Test,Explore & Exploit 实现,使用 hadoop/hive 等对样本进行清洗、特征关联,使用 spark/sklearn 训练点击率预估 模型,对模型参数进行调优等。
岗位要求:
1、至少 5 年以上的大型互联网广告算法经验,有 3 年以上 CTR/CVR 预估的实际工作经验; 2、精通互联网广告的基础知识与理论,对推荐和广告算法、CTR 预估、排序、触发和定向 技术有深入的理解; 3、熟悉分类、聚类、特征选择及降维等常用数据挖掘技术,熟悉常见机器学习和推荐算法; 4、熟悉 c/c++,至少熟悉 python/java/scala 中的一种语言,对数据结构和算法有深入的理解; 5、熟悉 hadoop,熟悉 LR/GBDT/FTRL,熟悉 spark 或 sklearn,具备大规模分布式系统的调试、 调优能力; 6、具备良好的团队合作精神、务实、接地气,具有较强的沟通能力、优秀的分析和解决问 题的能力,对挑战性问题充满激情。

以上招聘要求是针对相对资深的同学，基本要求是至少3年相关工作经验，熟悉实时计算的同学会优先考虑 简历请发送至sunjian@wifi.com 谢谢