jobber

申请人

工作职责：
负责资讯系统中文分词、词性标注、句法分析、命名实体识别等NLP研发工作；
负责资讯系统语义理解、检索等研发工作 ；
负责资讯系统知识图谱构建的工作，从半结构化或无结构数据上构建知识图谱；
负责NLP领域前沿算法及框架追踪，探索基于深度学习和大数据的NLP平台；
组织团队人员的培训、技术指导以及技术难点突破工作。
工作要求：
自然语言处理、模式识别或机器学习相关专业硕士以上学历；
熟悉NLP领域的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理，具有NLP实战经验，参与过相关项目，有海量数据挖掘、知识图谱构建、深度学习研发经验优先；
熟悉一些开源的算法库或工具，比如：stanfordNLP，NLTK，Apache OpenNLP，Kaldi, HTK/HTS，hadoop等，精通java，Python等至少一门语言；
有在文本摘要算法或推荐系统方面的经验优先；
具有良好的团队合作精神和高度的责任心。