jobber

申请人

工作职责：
负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发、储备和平台建设
负责图像分类、物体分类及定位、OCR等技术领域相关的产品化落地

工作要求：
计算机或者图像处理、模式识别、机器学习相关专业，重点实验室的博士生优先
对众多超大规模深度网络模型训练具有深刻的理解，精通一种以上深度学习框架，熟悉和关注最新的深度学习进展，能灵活开展深度学习研发
极佳的工程实现能力，精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言
4). 需要有扎实的机器学习算法基本功和看穿问题本质的洞察力，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出idea并能快速动手验证
在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper的优先
有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先
有移动端深度学习移植、CUDA开发、GPU优化经验者优先