jobber

申请人

工作职责：
负责深度学习框架搭建，构建通用的研究平台，
支持自主驾驶系统感知处理、规划控制、地图构建等相关模块的研发；
带领团队将机器学习技术应用于自主驾驶系统，参与自主驾驶系统的工程化实现。

工作要求：
熟悉常用深度学习框架(如Caffe,Tensorflow或Torch等),具有丰富的深度学习研究和工程经验;
熟悉经典机器学习方法;
在图像识别、目标检测跟踪等相关领域有丰富的研发经历;
有较强的算法分析和实现能力,精通C/C++/Python等编程语言,有丰富的Linux开发经验;
具有较强创新能力,可根据实际应用场景提出算法优化创新思路;
具有较强的算法理解能力,能够快速复现论文结果;
善于分析和解决问题,具备较好的沟通表达能力和团队合作精神;
优先考虑在计算机视觉和AI领域顶级会议或期刊发表过论文,掌握核心算法;
熟悉高性能运算,具有算法并行优化经验。