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申请人

工作经历：
-1-3年

薪酬范围：
-20W-50W

工作职责：
-基于大规模用户行为，以效果为目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略
-应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值 -负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化
-提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果及变现能力

职位要求：
-计算机或相关专业硕士以上学历
-良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律
-具备大规模推荐系统的研发经验(推荐算法设计和实现/推荐系统评估方法研究)
-熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并具备多年的实际工作经验
-优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情
-具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力，具备良好的技术领导能力
-熟悉C/C++语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
-具备搜索引擎、广告投放、反作弊相关技术的知识和经验
-有大规模用户数据或互联网内容数据处理经验者优先