申请人
招聘高级算法科学家（机器学习方向）
于 北京晶派科技有限公司 in 北京
我们14年从MIT回到北京，希望以自身所学去产生尽可能大的社会价值。当时的我们充满了疑惑，不确定感。如今两年过去，我们已经成长为在深圳、北京、波士顿三地分工协作，拥有约30名成员的团队。团队人才覆盖计算物理，应用数学、云计算与并行计算，机器学习与人工智能多个专业领域。利用我们自身在计算物理和计算化学领域的技术优势，结合自主开发的大规模云计算调度方案，我们在科学计算于药物晶型创新中的应用方面，终于走在了产业与学术的前沿。现在我们希望在“计算驱动药物研发革新”的道路上再进一步，希望通过对深度学习算法的深入理解与开发，让其在化学、制药领域展现出与之在图像识别，自然语言处理领域相当的作用与价值。也许我们只能去回望那段图像识别技术革新与突破的激情岁月，但是，我们现在有机会在化学与制药领域利用机器学习去创造同等重要的革新。为此，我们诚意邀请您的加入：
岗位名称：算法科学家
岗位要求：
1. 参与核心机器学习（包括深度学习）算法的开发
2. 对开发成熟算法进行并行化或GPU加速
3. 协同IT部门同事进行算法在云端的部署
基本要求：
1. 具有以下研究背景之一：计算物理、应用数学、统计或机器学习相关背景。
2. 熟悉C/C++或Python以进行必要的开发
3. 了解常见机器学习模型（Logistic, SVM, Random Forest, KNN等）与方法（PCA, Cross-validation, SGD等），了解常用的深度学习算法。
4. 自学与研发精神，善于整理已有知识并迁移应用于新领域；对新技术，新方法充满好奇。
5. 团队协作精神，能接受并积极参与批判性讨论。
优先考虑：
1. 有过机器学习方向相关研发经验，或参与过相关开源项目
2. 熟悉机器学习相关算法或相关框架/库（Theano, Tensorflow, Caffe，Scikit-learn等）
3. 对统计、应用数学、计算物理特别感兴趣
期待您的加入！
联系方式：
邮箱：lipeng.lai@xtalpi.com
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团队简介：
XtalPi最初由四位MIT同窗的博士后于2014年组建。2015年，团队在深圳设立深圳晶泰科技有限公司，专门从事基于第一性原理计算的药物晶型预测与开发。2016年3月，团队在北京设立北京晶派科技有限公司，专门从事机器学习及大数据在小分子化学药物领域应用的算法开发与市场化。通过机器学习算法与传统模拟算法的结合，利用目前最先进的云计算资源调度方案（自主开发），我们希望大大加速目前的药物创新步伐，让更多患者更及时的得到治疗。让冰冷的代码产生民生关怀的温度。团队已经与AWS，阿里云建立了深度的合作关系。团队项目也已得到专家和市场的充分肯定。团队2015年完成数千万元pre-A轮融资， 已获奖项包括2015“创启未来”企业组一等奖与所有专项奖，“创富中国”全国总冠军、最具商业价值奖与最受媒体关注企业奖，阿里巴巴“诸神之战”全球创客大赛总冠军，“中国创新先锋2016”20强企业等。
团队核心成员包括：
赖力鹏博士：联合创始人，北京大学物理学本科及数学双学位，芝加哥大学物理博士及MIT博士后。主要研究方向为数学与计算物理、生物物理、活性材料。拥有丰富的程序设计经验和团队管理经验。现主要负责北京晶派科技有限公司的整体运营。
温书豪博士：联合创始人，中科院博士，加州大学、MIT博士后。主要研究方向为量子经典杂化、多尺度模拟。药物多晶型高精度排位算法。 负责团队项目整体协调与总体规划。
马健博士：联合创始人，浙江大学物理系本科、博士，MIT博士后。主要研究方向为量子计算和生物系统中的量子动力学。负责深圳晶泰科技有限公司运营。
任捷博士：联合创始人，中科大本科，新加坡国立博士及美国洛斯阿拉莫斯国家实验室、MIT博士后。 研究领域包括大数据智能与量子材料模拟。2015年获得国家“青年千人”计划支持。现在同济大学任教。
Alan Yide Jiang 博士：首席战略官，哈佛大学医学院博士，美国健赞公司13年研发经验；曾任亚太研发策略总监。