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申请人

岗位描述：
2015年12月7日，阿里巴巴全面启动集团中台战略，构建符合DT时代的更创新灵活的“大中台、小前台”组织机制和业务机制。
业务平台事业部，是搭建阿里电商大中台的产品技术基石，坐拥交易、商品、会员、店铺、推荐、营销、数据等多个核心业务平台，在阿里电商体系形成真正的大闭环进程中承担着不可或缺的核心地位，力争搭建起一个世界级的电商SAAS平台，为集团各电商体系提供更为可靠、高效、易扩展的平台服务……

业务平台事业部数据服务团队负责阿里商品供应链领域的数据体系建设；为商家的商品数据化运营提供产品和服务，建设平台的大数据能力服务于招商、选品、搜索、商品管理。负责阿里O2O场景下的会员定位、场景识别、LBS营销，为线上线下商业在移动互联网时代提供LBS的数据解决方案。

1、围绕用户LBS信息，不断挖掘用户的生活场景属性，勾勒用户生活标签，构建阿里LBS数据基础。
2、打造服务与线上线下的新型数据产品，解决线下商业的数字化问题。
3、利用阿里数十亿商品信息，千万卖家信息，国家标准化信息，构建阿里商品知识图谱。
4、负责驱动业务平台DT升级，与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。
岗位要求：
1. 硕士以上学历，博士优先，统计学、计算机科学、数学等相关专业，扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础；
2. 具有丰富的数据建模实践经验，2年以上相关工作经验；
3. 扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；熟悉R语言优先；
4. 熟练掌握Hive\SQL； 拥有海量数据处理经验者优先，熟悉Hadoop优先；
5. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；
6. 擅长与商业伙伴的交流沟通，具有优秀的报告讲解能力及沟通能力；
7. 能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业；

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