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申请人

工作职责：
负责语音识别解码器的优化工作（在线识别，并行化，帧速率加速等等）；
负责跟踪最前沿的声学模型训练技术，配合声学模型训练人员优化模型，搜索空间，改变解码单元；
提高复杂场景，多语种下语音识别器的性能和速度。

工作要求：
硕士或以上学历，信号处理、计算机、电子信息、自动化、模式识别等相关专业;
3年以上语音识别相关工作经验，扎实的语音信号处理，机器学习，模式识别，深度学习理论功底，对语音识别的训练和解码技术有深入的了解；
熟练掌握 C/C++, 编程能力强；熟悉 Linux 环境开发；熟悉一门脚本语言（Perl, Python, Ruby）
熟练掌握Shell编程,CUDA编程，多GPU并行计算；
熟练掌握KALDI/HTK 优先；
开发过商用大规模大词汇量连续语音识别系统，或者搭建过语音识别中相应模块者（譬如海量语言模型，解码器，复杂神经网络声学模型）优先；
在ICASSP, INTERSPEECH, ASRU， CSL, Speech Communication等知名会议和期刊发表过论文者优先；
良好的沟通能力与团队协作精神。