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神州泰岳在自然语言处理和互联网行为深度解析方面拥有核心技术，已经拥有海量结构化和非结构化大数据的有效获取和处理能力，尤其在非结构化大数据的分析和挖掘方面独具优势。泰岳凭借在运营商、移动互联网、金融、教育、汽车、房产等行业的数据积累，神州泰岳在潜客分析、精准营销、用户画像、征信、舆情、风控、客服等领域具有核心竞争力，得到了银行、电信、保险、游戏等行业用户的一致认可。

语言语义理解核心技术

在大数据快速迭代的发展进程中，自然语言语义理解已成为感知计算、自然语言处理、深度学习、机器学习等人工智能技术的重要分支。神州泰岳三位一体的本体模型、语义网络以及业务概念的积累，支持语言层次概念的构建与维护，使其能够有效理解自然语言中的一词多义、有效处理相同语义的不同表述方式，可以适应语法特性不明显的汉语特征，提供强大的自然语言理解相关分析算法，包括内容聚类、语义分析、实体识别、推荐引擎等。在语义理解效果、知识学习的自动化、维护成本等方面均有巨大优势。

大数据积累和深度解析能力

神州泰岳拥有独创、领先的信息采集技术，该技术实现多渠道数据的统一采集、配置、自动去重、清洗过滤和预处理，可以提供3800多个基础互联网行为标签维度和电商、股票、理财、房产、P2P、保险、汽车、旅游、航空、酒店、游戏、视频、音乐、阅读等14大垂直行业的1.2亿个主题行为标签，数据覆盖6亿智能手机用户；可以对用户的行为、属性、对象、分类等数据进行聚合解析分析，从数据中获取更多价值，同时创造更多的价值数据输出，有助于获客、受众转化等，充分反映客户在相关业务上的行为特征。

工作职责：
1、负责互联网及金融行业大数据算法设计与实现
2、负责大数据平台产品算法设计与实现
3、为公司业务侧提供数据挖掘分析和支持
任职要求：
1、计算机/数学/统计相关专业，大学本科及以上学历；
2、5年以上的开发经验。
3、为人正直、开朗，拥有良好的工作习惯，具备沟通协调及学习能力，有团队合作精神，能承压力和快节奏工作方式，愿与公司共同发展；
4、精通SQL、R语言
5、熟悉数据挖掘相关算法
6、熟悉至少一种数据挖掘相关工具 Spass/SAS/MLlap/Mahout
7、了解Hadoop生态及其相关组件
8、互联网行业/金融行业数据分析或算法研究相关经验优先