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申请人

岗位描述：
2015年12月7日，阿里巴巴全面启动集团中台战略，构建符合DT时代的更创新灵活的“大中台、小前台”组织机制和业务机制。 业务平台事业部，是搭建阿里电商大中台的产品技术基石，坐拥交易、商品、会员、店铺、推荐、营销、数据等多个核心业务平台，在阿里电商体系形成真正的大闭环进程中承担着不可或缺的核心地位，力争搭建起一个世界级的电商SAAS平台，为集团各电商体系提供更为可靠、高效、易扩展的平台服务……

业务平台事业部数据服务团队负责阿里商品供应链领域的数据体系建设；为商家的商品数据化运营提供产品和服务，建设平台的大数据能力服务于招商、选品、搜索、商品管理等。

知识图谱、自然语言处理专家利用阿里数十亿商品信息，千万卖家信息，国家标准化信息，百科数据，UGC数据构建阿里商品知识图谱。在知识图谱构建和应用中利用前沿技术成果高质量地解决业务问题，包括机器学习分类、聚类算法， 自然语言处理例如实体识别和去歧，情感，语义，问答等技术。期望能够在一个或多个技术方向上深耕并承担技术leader的责任。
1. 在大数据环境下，负责自然语言处理，文本挖掘相关技术的研究和实现，丰富知识图谱的维度，提高数据质量。
2. 从数据应用角度，针对实际问题，负责面向语义分析，问答，知识推理等技术的解决方案和实践。
3. 底层聚类，分类，排序等机器学习模型的选型，优化和特征工程。
岗位要求：
1. 本科以上学历，计算机科学、数学等相关专业。
2. 在以下一个或多个领域有扎实的理论基础和2年以上相关工作经验：知识谱图，自然语言处理，机器学习。
3. 扎实的编程基础，精通至少一门编程语言；
4. 拥有海量数据处理经验者优先；
5. 具有良好的商业敏感度，能够开发创新而实际的算法以解决复杂的商业问题；
6. 能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业；

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