jobber

申请人

【友盟+】全球领先的第三方全域大数据服务提供商。通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。秉承独立第三方的数据服务理念，坚持诚信、公正、客观的数据信仰，为客户提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。

以下是详细职位列表，简历投递邮箱：yaou.syo@alibaba-inc.com，投递时请注明来源于NLPJob，也可以关注【友盟+】公众号：umeng_data ，获取更多信息。

数据挖掘与机器学习算法（工程师/专家）- DMP方向

职位描述：
1. 基于【友盟+】的PC、移动和O2O海量数据进行用户行为分析和算法挖掘；
2. DMP中用户画像的建设和优化，包括人口属性的预测，兴趣偏好的挖掘，地理位置的分析等；
3. DMP中智能圈选，相似人群扩展（Look-alike）的实现和优化；
4. 反作弊相关研究，垃圾用户的识别，广告反作弊等；
5. 建立基于【友盟+】用户行为数据在广告、金融、游戏、新闻、电商、旅游等行业的应用；
6. 探索性研究，如跨屏ID的识别， 广告营销效果优化等。

职位需求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学、通信相关专业，两年以上大数据挖掘和机器学习的项目经验；
2. 熟悉常用数据挖掘技术和机器学习算法，熟悉其原理和适用范围；
3. 熟练掌握的数据挖掘挖掘和机器学习的脚本和常用工具；
4. 持续学习，保持跟进机器学习领域最新研究方向和成果，对于大数据应用在各个垂直领域的探索；
5. 在以下领域有深入研究经验者优先： 1）. 用户行为数据的分析挖掘和用户画像的预测； 2）. 垂直行业的数据挖掘经验（金融征信、游戏、旅游、新闻等）； 3）. 广告和推荐算法的研发与优化； 4）. 反作弊算法； 5）. Deep Learning在NLP和图像领域的应用。