jobber

申请人

岗位职责：
 spoken text的语义embedding方法和建模
 spoken text understanding的鲁棒性问题
 基于对话上下文的spoken text的用户意图理解
岗位要求：
 自然语言处理、文本挖掘、机器学习、机器翻译、模式识别等相关专业的硕士/博士，在该领域有很好的技术积累
 相关领域3年以上的研发经验
 较强的C/C++编程能力，熟悉python等语言
 很强的使命感和自我驱动力 加分项：有序列标注、文本分类、query rewrite、语义消岐、文本知识表示、人机对话、深度学习等实际项目经验