jobber

申请人

工作职责：
负责中文分词、词性标注、句法分析、命名实体识别等自然语言处理研发工作；
负责语义理解、知识图谱构建，分类/聚类，情感分析和质量识别工作。

工作要求：
自然语言处理、模式识别或机器学习相关专业硕士以上学历；
熟悉一些开源的算法库或工具，比如：stanfordNLP，NLTK，Apache OpenNLP，Kaldi, HTK/HTS，hadoop等，精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言；
熟悉自然语言处理领域的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理，并具有实战经验，参与过相关项目；
有海量数据挖掘、知识图谱构建、深度学习研发经验优先；
有在文本分类或情感分析方面的经验优先；
参与过搜索、推荐等线上系统者优先；
具备良好的团队合作和沟通能力；
责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神。