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申请人

天机系统部-【数据算法工程师】：
任职要求：
1、精通Python或R，有两年以上python或R做数据挖掘的经验
2、较好的数据挖掘、广告算法、个性化推荐或自然语言处理经验，熟悉常用的机器学习算法
3、良好的沟通和推动能力，主动性强，对互联网金融产品有一定的兴趣
岗位职责：
1、负责大数据量的用户消费、信贷、互联网行为等文本数据的处理、清洗和挖掘，并持续迭代优化信用模型
2、负责大数据量的用户关系链网络的分析和图挖掘，构建反欺诈模型
3、负责多维度模型融合，结合信用、欺诈等多个子模型做融合模型，在此基础上做风险定价

天机系统部-【数据算法架构师】
任职要求：
1、精通Python或R，有四年以上python或R做数据挖掘的经验
2、较好的数据挖掘、广告算法、个性化推荐或自然语言处理经验，熟悉常用的机器学习算法
3、良好的沟通和推动能力，主动性强，对互联网金融产品有一定的兴趣
4、带过技术团队，能够带领团队一起技术成长
岗位职责：
1、负责大数据量的用户消费、信贷、互联网行为等文本数据的处理、清洗和挖掘，并持续迭代优化信用模型
2、负责大数据量的用户关系链网络的分析和图挖掘，构建反欺诈模型
3、负责多维度模型融合，结合信用、欺诈等多个子模型做融合模型，在此基础上做风险定价

数据模型部-【数据算法工程师】
任职要求：
1、统计学、计量经济学或者数学、计算机专业优先，有2年工作经验，优秀候选人可放宽要求；
2、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验；
3、有零售银行、信用卡、电商、电信、互联网等行业经验优先；
4、熟练使用下列一种以上分析开发工具，SAS/R/excel/SQL/java/python/weka；
5、具有良好的沟通、表达能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型；
6、有责任心，工作独立性强，良好的团队合作精神，积极上进，具备良好的学习能力。
岗位职责：
1、利用各种用户信息开发信用评估模型，包括但不限于申请、行为、催收评分，对非结构化数据处理在信用评分中的应用有较强的提炼处理能力，包括文本数据挖掘、社交网络分析的特征提炼；
2、深入理解零售信用风险评估体系和产品业务，根据信用评分模型和反欺诈模型的结果，制定授信和定价策略；
3、设计开发模型及策略的监控报表，及时对模型进行监控并跟进行调优；
4、深入挖掘业务数据、客户行为数据，结合产品调研评估，对已有产品政策提出优化建议。

数据模型部-【数据算法架构师】
任职要求：
1、统计学、计量经济学或者数学、计算机专业优先，5年以上工作经验，优秀候选人可放宽要求，零售银行、信用卡、电商、电信、互联网行业；
2、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有丰富数据挖掘的项目经验；
3、熟悉零售内评法，熟悉PD/LGD/EAD分池，经济资本及风险定价的优先；
4、熟练使用下列一种以上分析开发工具，SAS/R/excel/SQL/java/python/weka；
5、具有良好的沟通、表达能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型；
6、有责任心，工作独立性强，良好的团队合作精神，积极上进，具备良好的学习能力。
岗位职责：
1、利用各种用户信息开发信用评估模型，包括但不限于申请、行为、催收评分，对非结构化数据处理在信用评分中的应用有较强的提炼处理能力，包括文本数据挖掘、社交网络分析的特征提炼；
2、深入理解零售信用风险评估体系和产品业务，根据信用评分模型和反欺诈模型的结果，制定授信和定价策略；
3、设计开发模型及策略的监控报表，及时对模型进行监控并跟进行调优；
4、深入挖掘业务数据、客户行为数据，结合产品调研评估，对已有产品政策提出优化建议。

工作地点：北京市海淀区丹棱街1号互联网金融中心（地铁4号线和10号线交汇处，海淀黄庄站）

融360是一家什么样的公司？
它立足于金融行业垂直搜索服务，成立已四年，D轮融资早完成；700余人，工作氛围温馨又单纯；市长到访过，新闻联播报道过，黄晓明、李冰冰、任泉、章子怡、黄渤等组团参与投资，证监会也力邀上市，但是依然保持着一颗创业初心，不忘让金融更简单的使命。

为什么要来融360工作？
薪资给力奖金多、六险一金足额缴、带薪年假病假全、假日福利倍儿齐全、年度体检保健康。进阶高富帅，迎娶白富美，这都不算事儿！公司自助午餐8个菜，每周5天不重样！好吃好喝心情好，革命成功来的早！

联系方式：QQ 719936788 添加好友时请备注好个人信息~~