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申请人

简历投递邮箱：yaou.syo@alibaba-inc.com，投递时请注明来源于NLPJob

职位描述：
1. 数据产品的数据仓库架构设计与研发，建设离线数据计算及在线实时OLAP查询模型，能够实时或者离线处理大量线下店铺数据，使用现有线下店铺采集到的数据, 构建合理的可扩展的数据仓库模型, 支持线下店铺的数据接入,统计分析和报表；
2. 数据挖掘, 基于odps进行数据处理, 实现统计分析, 日报展现等功能以支撑上层业务；
3. 协助并指导其他同学进行数据开发的工作；

职位要求：
1. 从事数据仓库领域至少3年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验；
2. 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase，有spark/storm的开发经验, 熟悉odps优先；
3. 熟悉熟悉相关领域数学基础，如概率论与数理统计、统计学、应用数学等, 熟悉统计分析领域的常用算法；
4. 掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；
5. 良好的语言沟通与表达能力和自我驱动动力；