jobber

申请人

我们正在寻找优秀人材和我们一起来拥抱餐饮行业的变革，希望您既有数据挖掘理论基础，又有相关的行业经验；既能够深入理解业务需求，又能够从技术的角度优雅地解决问题。

美团点评是中国O2O领域最大的服务平台，在多个细分行业拥有绝对的领先优势，为用户提供全面、多样、便捷、实惠的生活服务。拥有用户近6亿，年度活跃买家2亿，合作商家达300万户，是中国仅次于阿里巴巴的第二大电子商务平台，并正在以每年超过100%的速度高速成长中。

餐饮是美团点评最基础也是最核心的业务，无论人员规模还是交易占比，都占据了新美大的半壁江山。而目前餐饮行业IT水平落后已经成为行业创新、服务升级的瓶颈。作为公司的重点战略，餐饮生态平台部门致力于推进餐饮行业信息系统的改造升级和互联网化，为消费者和商家提供更多样性的服务，降低行业成本，提高行业效率。

在实现餐饮行业信息系统互联网化的同时，随着餐饮消费形态的升级，ERP除了传统功能外，也承担起了连接用户与服务的角色，通过对消费者的识别、链接以及大数据的挖掘，形成精准的线上线下的营销系统，帮助商家实现消费即会员，会员即数据，数据即营销。

在这里，您可以： ● 有机会在中国这个全球最大的餐饮产业中，用自己的代码做一点改变行业，改变世界的事 ● 有机会和来自BAT，Google，Amazon，Yahoo…等公司的技术大牛们一起工作，共同成长，甚至超越他们 ● 良好的技术氛围，有定期的技术分享和培训，美团图书馆有大量的书籍可以借阅 ● 工程师文化，技术能充分参与到产品设计里，每年都有hackthon，享受头脑风暴的同时还有机会获取优厚奖品 ● 弹性的工作时间和良好的工作环境，入职配置人体工学椅，高配rbmp和27寸高清显示器
工作职责： ● 对接餐饮生态业务需求，为餐饮商家提供会员营销、经营成本优化、新店选址等服务 ● 基于海量数据，运用数据挖掘/机器学习的理论和方法，以实际业务应用为导向，产生应用价值 ● 深刻理解数据本质，不断完善和优化算法，进行核心策略的研究及开发
职位要求： ● 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，对算法的优缺点及适用场景有自己的见解 ● 熟悉Linux工作环境，熟悉Java开发，熟悉 Python/Shell等脚本语言 ● 熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等分布式计算技术，具有海量数据处理经验 ● 较强的业务理解和分析能力，具备利用算法解决复杂商业问题的能力 ● 踏实、好学，较强的沟通能力，良好的团队协作精神