jobber

申请人

岗位职责：

1.负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与开发；

2.负责研究业务交易数据、电商数据，社交数据，探索新的数据应用价值；

3.采用统计分析/数学建模/数据挖掘等方法，提供有价值的商业数据、模型、算法支持；

任职要求：

1.全日制计算机或通信等相关专业本科以上；

2.3年以上工作经验，参与过推荐系统，风险控制，预测等大数据项目的开发；

3.精通java，掌握Scala;

4.熟悉Python，R语言中的一种;

5.熟悉Spark。熟悉Spark Mlib ，Spark GraphX优先;

6.熟悉统计理论和数据挖掘算法，包括线性模型，朴素贝叶斯，决策数，随机森林，神经网络，推荐算法，聚类算法，SVD，PCA，LDA等;

7.熟悉自然语言处理领域当前热点和前沿技术，对自然语言处理有完整的、系统的认识者优先;

8.熟悉推荐系统理论及算法，有个性化推荐经验者优先;

9.熟练使用办公和分析软件；

10.能正常阅读英文相关资料；

11.主动学习，积极思考；

12.善于沟通，逻辑清晰,正确的工作态度和职业观念；