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申请人

岗位职责：

1.建设和挖掘结构化数据，研究与设计针对海量文本内容进行中文分词、语义识别、自动文本聚类等文本挖掘的方法和工程化方案。 2.为用户画像以及基础知识库制定文本分析及数据挖掘策略。 3.对网站以及app的统计日志进行文本分析挖掘，得出挖掘结论以及优化方向。 4.参与相关新媒体文本数据探索方向的跟踪研究。

任职要求：

1.大学本科及以上学历，计算机、统计、应用数学、自然语言处理、模式识别、机器学习等相关专业。 2.3年以上工作经验，2年以上文本分析与数据挖掘开发经验。 3.熟练掌握一门以上计算机语言（python、java、R），至少掌握一种关系型数据库和一种非关系型数据库，熟悉 Linux 系统。 4.对数据挖掘常用算法的原理有较深的理解（如：k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN、决策树模型、朴素贝叶斯模型, EM, LDA, HMM, CRF等） 5.良好的沟通能力、表达力和理解能力，出色的团队合作精神。 6.工作积极、细致耐心、有较强的责任心。 7.具有文本挖掘的工程化开发经验者优先。

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发布于 2016-09-12
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