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申请人

工作职责：
用机器学习、文本挖掘等技术，对结构化和非结构化数据、时间序列数据进行挖掘，发现其潜在关联与知识，指导微信业务发展；
基于多源、海量数据的统计、特征选择、模型训练及检验评价，实现用户画像、社群发现、热点发现、特定兴趣人群挖掘、关系链预测等前沿技术预研和落地；
支持智能广告、实时个性化推荐（含商品及资讯等）、O2O、社交征信等方面的研发与应用。

工作要求：
计算机、数学、统计、复杂网络等相关专业本科及以上学历（硕士或博士优先）
三年以上大规模数据分析、挖掘相关工作经验
有深厚的概率与数理统计基础者优先
熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法及原理
具有深度神经网络DNN理论基础及实战经验者；
具有复杂网络，社交网络相关理论研究经验者；
熟悉信贷风险建模，有实际风控建模应用或者精算经验者；
熟悉自然语言处理，文本挖掘，topic model等，对其中某方面核心算法理解透彻，有实际建模经验者或者并行化经验者优先
熟悉C/C++、python、Java、R语言、SAS，SPSS，matlab等编程语言与工具（一项或多项）
熟悉Linux/Unix平台上的开发环境