jobber

申请人

岗位职责：
1. 基于现有业务的文本数据，进行非结构化文本的特征提取，建立、测试、调优分析模型，识别文本的语言内容，文本间的相关度，词性标注等研究。
2. 负责分词、词性分析、新词发现、情感分析、文本分类、观点提取等研究与开发工作。
3. 根据业务主题要求建立和更新相关词库，以及支持其他业务应用。
 
 
任职要求：
1、熟悉C/C++/Python/Java编程语言之一。
2、熟悉文本挖掘基本算法，并有至少1年的实战经验。
3、熟悉自然语言处理相关技术，并能进行文本处理、词向量计算、文本建模。
4、了解机器学习算法，如分类、聚类，熟练使用开源机器学习工具包。
5、了解知识图谱，熟悉实体识别及实体关系抽取技术。