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滴滴大数据&滴滴研究院据作为我们最重要的部门，正为滴滴出行打造智能的一站式出行平台(目前平台的服务包括专车、快车、顺风车、出租车、巴士、代驾、试驾等业务)。在这里，你既可以跟国际一流的机器学习专家学习到实用的机器学习技术，又能够深度接触公司最核心的业务，直接参与到一线产品的研究和开发当中，提升自己的业务能力，同时还有一份优厚的工资在等着你。热招职位机器学习研究院/算法工程师/数据架构师/数据仓库工程师/前端/运维/后端工程师等职位。具体可详聊

投递简历：maosanyan@didichuxing.com
工作地点：北京海淀区尚东数字山谷，发送格式（姓名—职位方向—来源）

【高级算法工程师/架构师】—北京
岗位职责
1、 从海量数据中，利用数据挖掘技术，挖出用户的偏好特征、行为规律，用户画像等
2、 构建健壮的挖掘系统，提供高可用、可扩展的离线挖掘系统
3、 基于流式计算架构，建立实时特征生产系统
岗位要求
1、 精通C/C++，或者Java，会一门脚本语言pytho/php等
2、 熟悉常见的数据挖掘或机器学习算法
3、 了解hadoop原理，有编写map-reduce程序经验
4、 在数据挖掘方面有3年以上的项目经验

【策略算法工程师】
岗位职责：
1、 参与公司核心机器学习算法设计与开发，成果将应用于滴滴各产品线，提供智能出行解决方案
2、 构建高效率的算法平台，优化产品各环节的乘客体验
岗位要求：
1、 计算机相关专业硕士及以上学历
2、 有数据挖掘，机器学习，最优化理论等相关基础， 熟悉基本算法
3、 编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有超过三年以上C++或Python开发经验
4、 有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先
5、 有大数据相关系统，如map-reduce、spark、mpi等经验者优先
6、 踏实勤奋，自我驱动

【策略算法研究员】
岗位职责：
1、 研发迭代线上算法，确保公司产品的长期技术优势
2、 对公司新业务算法问题进行抽象和建模，并持续优化
3、 构建和维护积极的智能交通生态系统
岗位要求：
1、 计算机相关专业博士学历，在机器学习，数据挖掘，统计学理论，最优化理论等领域有着深厚积累
2、 熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术，在国际顶级会议和期刊以第一作者发表过高水平论文者优先
3、 有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先
4、 编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有超过五年以上C++或Python开发经验
5、 有大数据相关系统，如map-reduce、spark、mpi等经验者优先
6、 踏实勤奋，自我驱动，善于沟通

【图像算法工程师】
工作职责：
1. 图像增强与识别核心算法的研究。
2. 金融业务相关图像产品的开发。

岗位要求：
1. 3年以上图像工程相关项目研发经验。
2. 熟悉常用的图像处理与增强算法。
3. 熟悉常用的机器学习算法及其在图像识别中的应用。
4. 熟练使用C++/Java/Python语言，熟悉包括OpenCV在内的开源类库的使用与开发。
5. 较强的学习、分析问题的能力，良好的团队合作意识与跨部门沟通的能力。
6. 有深度学习研究经历，在图像处理、计算机视觉或机器学习领域发表过高质量论文的优先考虑。

[后台算法工程]：

工作职责：
1. 服务器端后台算法系统的开发， 重构与维护。
2. 后端数据处理、数据分析系统优化。

岗位要求：
1. 3年以上互联网公司开发经验，从事过大型系统的架构与研发工作。
2. 熟练使用C++/Python/Java语言，熟悉各种开源类库的使用与开发.
3. 熟悉机器学习系统架构，有机器学习系统开发经验者优先。
4. 对并行系统流程熟悉，熟悉MySQL与Hive SQL优化，有Hive/Spark/HBase等开发经验者优先。
5. 较强的学习、分析问题的能力，良好的团队合作意识与跨部门沟通的能力。
6. 开源社区贡献代码者优先。