jobber

申请人

工作职责：
负责自动对话系统中文分词、词性标注、句法分析、命名实体识别等NLP研发工作；
负责自动对话系统语义理解、检索等研发工作 ；
负责自动对话系统知识图谱构建的工作，从半结构化或无结构数据上构建知识图谱；
负责NLP领域前沿算法及框架追踪，探索基于深度学习和大数据的NLP平台。

工作要求：
熟悉NLP领域的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理，具有NLP实战经验，参与过相关项目，有海量数据挖掘、对话管理技术、知识图谱构建、深度学习研发经验优先；
在NLP相关领域的学术期刊、会议上有学术成果发表，如：EMNLP、TSLP、TASLP等，或者参加过国际竞赛如Blizzard、ASRU等；
熟悉一些开源的算法库或工具，比如：stanfordNLP，NLTK，Apache OpenNLP，Kaldi, HTK/HTS，hadoop等，精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言。