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蚂蚁金服人工智能部推荐平台招聘
岗位描述:
为蚂蚁金服提供基于统一数据流的可靠、高效、易扩展的个性化推荐算法平台服务，构建支持蚂蚁支付宝钱包智能生活、聚宝智能理财、投资或投顾、智能保险等蚂蚁核心业务的大规模个性化智能推荐算法平台。
如果你想紧跟时代脉搏，占领互联网最前沿阵地，这里有历史进行时的互联网金融业务，大数据应用到经济的血脉循环系统，打通任督二脉。
团队已有成员包括来自美国普渡大学终身教授，Google/YouTube/微软Bing的资深技术海归们，本土电商系的百战精英，阿里Astar应届校招，多元化的团队，期待同样不群的你一起碰撞，开创！
主要职责：
1 开发基于全阿里系和蚂蚁用户行为、物料和服务的数据，构建类似Google DataFlow/Apache Beam/Flink的(历史、近线+实时)统一大数据流框架
2 基于统一数据流框架构建统一的ETL和FeatureEngineering框架
3 开发和构建基于统一数据流的面向智慧金融领域的个性化流推荐算法数据和模型同时分布式并行计算和训练统一框架
4 基于统一的大数据流、特征、推荐算法计算和训练框架，结合学术和工业界优秀的机器学习、深度学习、增强学习等领域先进思想，打造全球领先的个性化智能金融推荐算法中台
5 推动周边系统和相关团队完成算法架构落地，解决业务发展遇到的算法架构问题，持续提升算法中台系统平台稳定性和高效性。
岗位要求:
你需要对算法、系统架构以及二者的joint optimization都有强烈兴趣并有足够的技术准备。
1. 优秀的编程能力，精通java/C/C++/CUDA编程， 熟悉多线程编程，内存管理，kernel编程。
2. 掌握主流Item/Userd-Based CF/MF推荐算法和LR/GBDT/Learning to Rank/DNN/RNN/LSTM/Word2Vec/Doc2Vec/Clustering/Reinforcement Learning/CuDNN等机器学习算法
3. 精通业界最新的各种大数据流、机器学习框架，熟悉Kafka/ActiveMQ/DataFlow/Storm/Flink/Spark/Apache Beam/Google Tensorflow/DSSTNE/GraphLab/PS等分布式算法框架，对于如何创新设计新的体系来支撑更大更快的机器学习算法有强烈兴趣。
4. 具有大型系统的技术架构/应用架构/数据架构的的研发经验，互联网高并发大系统设计与研发经验，具备良好的系统分析、构建能力，excellent engineer；
5. 在>=1个如下领域中有扎实基础或相关经验：个性化推荐 o 机器学习 o 深度学习 o 自然语言处理 o 图计算 o GPU编程 o Graphical models o 概率统计等；
6、计算机，数学，统计学或相关专业。
7. 可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神。
以下是加分项：
8、熟悉国内外股票市场，长期关注金融投资领域者优先；
9. 熟练主流应用服务器架构体系、数据库如memcahced、tomcat、HTTP、 Ajax、Mysql、HBase、RocksDB等；
10. 熟悉大规模系统的负载均衡、缓存、网络存储、网络安全、数据库高可用设计及性能评估机制
11. 胜任简单的前端开发

优秀的本科生、硕士或博士校招实习生和社招均可。
有意向的同学或朋友请发送邮箱：junwu.xjw@alibaba-inc.com
微信联系：jwxlife
邮件抬头请注明：姓名-学校-工作单位-简历