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申请人

实习 【三星/校招】三星通信研究院招聘实习生总帖

三星中国通信研究院 in 北京

三星中国通信研究院诚聘实习生,请感兴趣同学将简历按照要求发送到
hr.bst@samsung.com
格式要求: – 简历文件命名:职位名称-姓名-毕业学校-实习开始日期-每周实习天数 – 投递邮件标题:Application for intern position
工作地点:朝阳区太阳宫大厦18层(地铁10号线太阳宫站)。硕士生实习费金额为:200元/天(税前)。

欢迎大家投递简历。实习职位具体信息如下:

职位1 物理层算法仿真与验证

职位描述 – 方向1-DTMB系统物理层算法仿真与Verilog实现 – 方向2-LTE链路仿真与系统仿真

职位要求 – 硕士及以上学历 – 具有无线通信或数字信号处理背景 – 要求熟悉至少一种通信标准的物理层接收技术 – 对同步、信道估计、均衡、OFDM、FEC 等接收技术有实现经验 – 良好的Matlab和C/C++编码经验 – 良好的中英文书面和口语表达

其他要求: – 具有良好学习能力、团队合作精神,富有责任感与主动性 – 自我激励,追求结果,创新思维 – 虚心并乐于接受挑战

职位2 运营商技术合作及智能手机第三方业务适配

职位描述 – 技术规范合作及客户交流 – 第三方开发合作 – 手机应用适配

职位要求 – 计算机,通信技术及软件工程: – 掌握Android 平台基础知识 – 熟悉Android 系统上层应用 – 有Android应用开发测试经验者优先考虑, – 在校硕士及以上 – 每周能够保证4天及以上,每天8小时的有效工作时间,要求3个月以上 – 工作态度端正,认真负责

职位 3 文本处理

职位描述 – 机器学习算法开发 – 自然语言处理模块开发

职位要求 – 掌握Java语言,有一定的python脚本经验 – 有机器学习基础,对SVM、KNN等算法有一定了解 – 有微博数据挖掘、舆情分析、用户偏好分析等经验者优先考虑 – 自然语言处理模块开发: – 掌握C/C++或者Java语言,有一定的脚本经验 – 有自然语言处理基础 – 对分词、词性标注、命名实体识别等技术有一定了解者优先考虑 – 对知识抽取有一定了解者优先考虑 – 在校硕士及以上 – 每周能够保证4天及以上,每天8小时的有效工作时间,要求3个月以上 – 工作态度端正,认真负责

职位4 计算机视觉目标跟踪

职位描述 – 设计和实现视频处理系统框架及相关算法, – 能针对项目要求,对指定的视频处理算法进行实现和改进, – 撰写系统设计及实现文档。

职位要求 – 计算机视觉、视频处理、图像处理等信息类相关专业, – 硕士研二以上或博士/直博在读, – 熟悉C/C++/VC编程, – 每周能工作4天及以上(包括周末), – 计算机视觉专业者优先, – 有Opencv编程经验者优先, – 有抠图、图像分割、目标跟踪算法经验者优先, – 有视频处理算法经验者优先, – 有图像处理算法经验者优先.

职位5语音模块开发与测试

职位描述 – 模块开发工程师 – 模块测试工程师

职位要求 – 模块开发工程师 – 精通C/C++ – 有模块开发经验 – 有语音信号处理知识基础者优先考虑 – 有模式识别基础知识者优先考虑 – 有嵌入式开发经验者优先考虑 – 模块测试工程师 – 精通C/C++ – 有模块测试经验者优先考虑 – 在校本科及以上,每周保证4天以上,每天8小时有效工作时间,实习3个月以上 – 工作态度端正,认真负责

职位6 语音课题模型训练方向

职位要求 – 模型训练工程师: – 掌握python/perl 脚本经验 – 有模式识别基础 – 有matlab, linux使用经验者优先考虑 – 有语音信号处理知识者优先考虑 – 在校本科及以上 – 每周能够保证4天及以上,每天8小时的有效工作时间,要求3个月以上 – 工作态度端正,认真负责

职位7 机器学习与图像检索

职位描述 – 超大规模图像检索、物体识别算法分析 – 超大规模图像检索、物体识别算法分析 – 大规模人脸聚类,人脸识别算法分析 – 视频音频内容分析及管理 – Deep Learning (CNN)等相关模型设计和实现 – Audio search, Audio fingerprint 提取
具有以上任意方向或相关项目经验的同学优先

职位要求: – 计算机及相关方向硕士生或博士生 – 熟练掌握图像处理、机器学习、模式识别或Deep Learning (DNN)等技术 – 掌握 C/C++或python语言, 熟悉OpenCV,vlfeat等视觉算法库 – 较强的团队精神和文献搜索理解能力

职位8 中国电信测试

职位描述: – 比较3G测试规范中文文档(约14个分册) 和 3G测试模板中文文档 比较4G测试规范中文文档(约20个分册) 和 4G测试模板中文文档 – 对于相同的内容,将对应已有的英文测试规范内容拷贝到英文测试模板中 对于不同的内容,将测试模板的中文翻译成英文 工作量估计: 3G部分:测试模板24个模块,共计1900个测试例, 4G部分:测试模板32个模块,共计1850个测试例 共计约20000个测试步骤 职位要求:
本科及以上学历 每周能够保证4天及以上,每天8小时的有效工作时间,要求3个月以上

职位9: 语音识别及自然语言处理相关技术研究 要求: – 熟悉C/C++编程,熟悉Linux环境,熟悉一种脚本语言(Linux shell/perl/python) – 较好的英文读写能力 – 3个月以上的完整工作时间 – 每周能够保证4天或4天以上,每天8小时的有效工作时间 – 可连续工作6个月者优先 – 在校硕士生或者博士生 – 具备良好的信号处理、模式识别方面的基础知识者优先 – 熟悉语音识别、神经网络、情感识别、问答系统、知识库等领域者优先



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发布于 2014-05-13
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