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申请人

数据挖掘工程师：
关键职责
负责互联网金融数据的分析和挖掘，比如投资预测、智能理财、精准营销、量化投资等；
负责用户画像的建设，包括规划、设计、研究及工程落地；
负责互联网金融行业数据挖掘领域的研究、探索及尝试；
负责互联网金融数据挖掘体系和平台的建设；

职位要求：
1. 计算机/数学相关专业毕业；
2. 熟练使用R、Python等至少一种数据挖掘工具；
3. 精通数理统计及数学分析、数据挖掘理论及底层核心技术；
4. 熟悉回归、决策树、时间序列、神经元网络等各种常见的挖掘算法及其应用；
5. 熟悉自然语言处理/语音识别/图像识别者优先；
6. 有大数据平台应用经验者优先，如Hive、Spark等；
7. 三年以上相关经验者优先
8. 有Kaggle等机器学习数据挖掘比赛经验的请给出说明；
9. 有Github相关项目的请给出展示链接；
能够主动思考对数据价值的挖掘；
心态开放，乐于学习，富有激情，团队协作性强。

有意向者请直接发简历到：qinyihan AT xiaoniu66.com
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