jobber

申请人

岗位职责 1、 基于现有业务系统的文本数据，进行非结构化文本的特征提取、语义识别、自动文本聚类和情感分析等文本挖掘的工作，通过建立、测试、调优分析模型，识别文本的语言内容，文本间的相关度，词性标注等研究；
2、 根据业务主题要求建立和更新相关词库，以及支持其他业务应用；
3、 完成领导交付的其他临时性数据提报分析及其他工作。

任职要求：
1、 本科或者以上学历，2年以上工作经验，具有丰富的自然语言处理专业知识，具有实际的数据挖掘处理经验；
2、 熟悉中文分词技术、句法分析、语义分析、自然语言处理、信息抽取等相关的技术，了解各种文本分类和聚类算法；
3、 熟悉数据挖掘、机器学习、统计学的常用算法，拥有实际的文本挖掘项目经验者优先，如词性标注、实体识别、分词算法、句法分析等；
4、 熟练掌握至少一种以下数据分析/数据挖掘软件，如R、Python、SAS等；
5、 至少掌握一种数据库，如Oracle、SQL Server、MySQL等，精通SQL语言；
6、 了解Hadoop和Spark者优先；
7、 具有优秀的分析问题解决问题能力，良好的自学及新技术研究探索能力，以及良好的团队沟通能力。