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申请人

公司技术导向，研发团队占80%以上公司。团队崇尚工程师文化，既有数据&人工智能方向领军人物，也有充满潜力的技术的极客，期待、同样年轻，优秀、热爱技术的你来加入！

薪酬：base＊14-16个月＋期权＋各种福利＋成长空间
各种零食、不定期outing，固定活动日

职责：
1. 基于现有业务的文本数据，进行非结构化文本的特征提取，建立、测试、调优分析模型，识别文本的语言内容，文本间的相关度，词性标注等研究；
2. 负责分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联、情感分析等研究与开发工作；
3. 根据业务主题要求建立和更新相关词库，以及支持其他业务应用。

要求：
1、熟悉C/C++/Python/Java编程语言。对其中一门语言必须有3年以上工作经验。
2、熟悉文本挖局基本算法，并有至少1年的实战经验。
3、熟悉自然语言处理相关技术，并能进行文本处理、词向量计算、文本建模；
4、了解机器学习算法，如分类、聚类，熟练使用开源机器学习工具包；
5、了解知识图谱，熟悉实体识别及实体关系抽取技术。

简历请发：raoying@ishumei.com
欢迎加QQ交流：3042131761

【您能得到的】
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【关于NextData数美】 Next Data 数美是大数据综合解决方案提供商，由360首席架构师，360大数据、云服务、语音识别部门负责人唐会军创立。基于大数据技术和产品来“挖掘”数据价值的创新型互联网高科技公司。 我们专注于金融、电商、直播、社交和支付领域，以解决场景化的大数据问题作为核心切入点，提供基于开放架构的风险控制、SaaS反欺诈云服务、精准营销等大数据整体解决方案。基于日渐成熟的大数据技术（例如：Hadoop, Spark, 机器学习，深度学习、强化学习、图像识别，搜索引擎和自然语言处理等）挖掘数据内部的价值 核心产品反欺诈SaaS云服务：Data-R 风险决策系统、Data-X垃圾文本识别引擎、Data-M垃圾图片识别引擎、Data-V欺诈账户识别引擎。通过领先的机器学习模型和强化学习技术，提供完整的实时反欺诈解决方案。
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