jobber

申请人

大数据处理研发工程师
工作内容：
1、把握复杂分布式系统的设计、开发、维护全过程，不断进行系统优化；
2、和团队一起攻克大数据量、大用户量、实时业务、高并发、高吞吐、高可靠性等各种不同技术场景下的技术挑战。
任职资格：
1、大学本科及以上学历，熟悉io机制、网络通讯、多线程等基础知识框架，熟悉缓存、消息队列、索引查询等机制；
2、熟悉Hadoop、hbase、storm、zookeeper、Spark等开源分布式系统，对其中1个或多个分布式系统有应用经验；
3、对分布式系统内的应用开发有丰富经验，语言包括并不限于JAVA, clojure，scala，python, C等；
4、熟悉大数据量、大用户量、实时业务、高并发、高吞吐、高可靠性分布式系统的优先；
5、保持大数据行业相关技术持续学习的热情，了解行业最新技术动态，开源社区参与者和贡献者优先；
6、良好的沟通技能，团队合作能力，勤奋好学。

商业智能(BI)工程师
1、 熟悉数据仓库的ETL的开发和数据建模，2年以上数据仓库实施经验；
2、 精通SQL，有较好的SQL性能调优经验；
3、 熟悉数据仓库各类建模理论，以及数据仓库数据层级关系，精通3NF和多维数据模型设计，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；
4、 至少熟练使用Shell、Python、Perl、Tcl等脚本语言之一；
5、 优秀的协调沟通与团队协作能力，愿意专注于技术研发；
6、 有元数据管理、数据质量管理、主数据管理经验者优先；
7、 有DBA经验、Hadoop、Hive等分布式计算平台使用经验者优先；
8、 熟悉Teradata、Oracle等主流数据仓库模型，有互联网，电信，金融等行业应用经验者优先；
9、 工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。