jobber

申请人

1、理解常用机器学习及数据挖掘算法的技术原理；

2、熟练掌握python数据分析、挖掘和建模工具：如numpy, scipy, pandas, scikit-learn, gensim, spark mlib等；

3、能够快速利用已有工具完成数据预处理、分类、聚类和降维等数据分析任务；

4、拥有模块化编程思想，有大型数据挖掘和分析项目经验者优先；

5、拥有大规模数据处理和分析经验者优先；

职位职责：

1、参与大数据分析产品的设计和开发；

2、封装已有机器学习和数据挖掘工具，供数据分析人员使用；

3、参与数据分析流程的设计和优化 。