jobber

申请人

岗位职责：
利用面向大数据的深度学习、分布式和异构计算技术，开发平安脑，应用于图像识别、语音识别、自动问答、模式识别、及决策支持等大数据产品中。

岗位要求：
1. 计算机科学、软件工程、自动化、电信等相关专业，硕士或者博士；
2. 有人工智能相关研究经验，并深入理解常见的计算机视觉、模式识别、深度学习的算法原理；
3. 能熟练使用至少一款（如：Python、Java、C++、Scala等）常见的编程语言；
4. 具备Caffe、Theano、Torch、CNTK、TensorFlow、Spark或者Hadoop等开源软件栈从事深度学习研发经验；
5. 具有强烈的好奇心和自学能力，优秀的分析和解决问题的能力，对于创新技术或挑战性课题有强烈的探索意愿和深入研究热情；
6. 具备分布式计算和异构(GPGPU)计算程序设计经验者优先；
7. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力,以及一定的英语听说读写能力；