jobber

申请人

工作职责：
负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发；
对计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域提供模型支持；
负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

工作要求：
全球顶级名校计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别等领域的计算机科学、电子工程或其它人工智能相关专业博士；
有机器学习、人工智能、计算机视觉、自然语言处理、机器翻译、语音识别等领域全球领先企业的工作经验；
精通至少一种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等；
在计算机科学顶级会议和期刊如NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ等发表过论文，有深度学习学术或工程项目经验者优先考虑。