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申请人

机器学习工程师（偏工程）

职位介绍：
1.负责星环大机器学习框架Hubble的开发工作，主要包括DataFrame定义与Spark core整合。
2.统一框架Hubble与各个接口R、java、python以及sql的接口。
3.完善Hubble框架，更易于与其他框架交互：TensorFlow、MXNet、Caffe、Torch等。
技能要求：
1.扎实的数据结构、算法基础，熟悉 java或者scala优先
2.熟悉spark core/spark sql优先
3.熟悉机器学习优先
4.熟悉机器学习框架优先，如TensorFlow、MXNet、Caffe、Torch等。

咨询QQ：2335123066
职位申请方式： 简历投递至danhui.li@transwarp.io 邮件主题为“职位名称+姓名+公司”

星环科技简介：

星环科技是目前国内极少数掌握大数据核心技术的高科技公司，专注于企业级大数据核心平台数据库软件的研发与服务。公司产品Transwarp  Data Hub (TDH)以其业界最完整的SQL on Hadoop 支持，独特的对分布式ACID数据一致性支持；以及对SSD优化提高集群性价比等特点，比肩硅谷同行。产品的功能和性能在业界处于领先水平。在全球去IOE的大背景下，TDH已成为在数据仓库，数据集市等领域替代传统数据库公认的大数据产品。  

公司研发团队是国内最早的大数据Hadoop发行版团队，从2009年起即开始致力于大数据Hadoop平台软件的开发，与硅谷同类公司同时起步；2011年在中国率先推出Hadoop发行版；之后，团队负责人原英特尔亚太研发中心CTO孙元浩、亚太区销售总监佘晖离开英特尔，创办星环科技。经过2年多发展，星环已经快速成长为一个注册资金超五千万元的高科技公司，以上海为核心总部，在北京设立分公司，并在广州、南京、济南等地分设办事处。星环已成功完成1.55亿元的B轮融资，打造了中国最顶尖的企业级Hadoop和Spark核心开发团队。星环科技将顺应时代潮流坚持大数据核心平台的研发与服务，致力于成为全球领先的大数据基础平台提供商。星环致力于深入研究分布式大数据处理领域，同时借助Apache Hadoop和Spark领先的分布式架构，为中国市场乃至国际市场提供优质的产品与服务。在这一领域，星环与美国硅谷同行同时起步，站在同一个起跑线上，并开展竞争，所以我们完全有信心和能力做出世界顶级的产品。

公司目前二百人团队，其中百分之八十为研发工程师, 以博士和硕士为主。这样的研发团队规模在国内专业大数据Hadoop开发的团队中并不多见。目前星环在金融、电信、交通、广电、电力、政府和企业等领域已经成功建立了超过一百个大数据项目成功案例，积极推动了大数据方案在中国的落地和应用。目前星环科技已经在国内建立众多大数据上线案例，案例规模和数量处于国内领先地位。