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申请人

【1. 资深数据挖掘工程师/算法工程师 （深圳/北京）】
岗位职责：
1、构建互联网医疗健康/互联网金融项目的机器学习系统，包括模型设计和实施。
2、参与数据挖掘体系和平台建设，为数据方案的实施提供便捷的工具和系统支持。
3、使用机器学习、数据分析相关技术，分析业务趋势和商机，推动公司业务发展。
4、负责机器学习在业务系统平台应用的搭建和迭代；

任职要求：
1、有丰富的机器学习算法设计及工程化经验，熟悉Python/R等语言，熟悉Hadoop/Spark平台上的机器学习算法应用。
2、对机器学习（数据挖掘）算法有比较全面的认识和理解，熟悉并熟练应用常用机器学习算法。

【2. 数据挖掘工程师（深圳、上海）（实习生）】
岗位职责：
1、构建互联网医疗健康/互联网金融项目的机器学习系统，包括模型设计和实施。
2、参与数据挖掘体系和平台建设，为数据方案的实施提供便捷的工具和系统支持。
3、使用机器学习、数据分析相关技术，分析业务趋势和商机，推动公司业务发展。
4、负责机器学习在业务系统平台应用的搭建和迭代；

任职要求：
1、信息类专业，985高校或海外背景优先，熟悉Python/R等语言，了解Hadoop/Spark平台上的机器学习算法应用。
2、对机器学习（数据挖掘）算法有比较全面的认识和理解，熟悉并熟练应用常用机器学习算法。

备注：实习生要求两周内到岗，谢谢！
有意者请发邮件到：xuliang867@pingan.com.cn