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申请人

要求层级：P7/P8
工作年限：3年以上
学历：硕士及以上
工作地点：杭州/上海
联系人：hanyi.zp@alipay.com

岗位描述：
1、研究蚂蚁金服每天数亿用户的金融行为，包括资金转账、淘宝/天猫交易、网商银行借贷、理财产品购买、国际跨境汇款等等，并基于分类、标注、聚类等机器学习手段，从中挖掘出异常金融行为，如信用卡套现、非法集资、毒品交易洗钱等。
2、基于整个蚂蚁的大数据，挖掘客户的360度特征，在客户身份识别上做出创新，如基于复杂网络挖掘资金来源、基于时间序列挖掘用户行为偏好等等，并把成果应用在异常交易识别、客户风险分级上。
3、基于文本模糊匹配、ngram语言模型等技术，建设世界一流的制裁名单扫描引擎，实时的识别国际金融行为的风险，保护国际支付宝用户，符合OFAC监管要求。

岗位要求：
1、数据挖掘、机器学习、自然语言处理、信息检索、图像识别、语音识别等相关专业硕士及以上学历。
2、对分类、回归、聚类、标注等统计机器学习问题具有很深的理解，熟悉常用的模型，如：lr、knn、naive bayes、rf、gbdt、svm、pca、svd、lda、psi、kmeans、kmodes、crf、markov、lasso等；对深度学习领域的cnn、dbn、auto-encoder有研究者优先。
3、熟练掌握JAVA或C++编程语言，并熟练掌握一门脚本语言，如Python；有linux、mac等平台研发环境经验优先。
4、有大数据分布式处理经验优先，如Hadoop、Spark、Flink等框架经验；熟悉常用机器学习库，如Weka、Mahat等。
5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享意愿，对业务有很好的理解能力。