jobber

申请人

工作职责：
搭建分布式支持海量轨迹数据的机器学习算法平台、数据挖掘平台；
负责路况计算平台建设的专项数据分析和数据挖掘需求，为业务决策和产品特性的优化提供数据支撑；
负责路况计算的用户轨迹特征数据、用户个性化行为数据做深入分析，建立数据分析/数据挖掘模型，优化产品效果。

工作要求：
本科及以上学历，计算机、统计和应用数学等相关专业；
一年以上大规模数据分析、挖掘相关工作经验；
熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；
熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法；
对常见的核心算法理解透彻，有实际建模经验者或者熟悉智能交通业务者优先；
具有Hadoop/Spark等大数据分析工具相关使用经验；
熟悉至少一种脚本语言（Shell，Python等），能独立完成相关的数据分析、挖掘工作；
了解数理统计、数据分析及挖掘，熟知常用算法，有数据仓库和建模理论基础或实际经验；
具有良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；
具备高度的责任心，对数据分析及挖掘有浓厚兴趣；
具备良好的沟通交流能力和文字语言表达能力，较好的逻辑分析能力。