jobber

申请人

待遇：20k–40k
职位描述：
1、利用机器学习和NLP等大数据技术，研究佳缘的用户数据如何应用于金融风控系统，识别恶意欺诈，降低贷款的坏账率；
2、与公司有合作关系的研究机构紧密配合，进行相关的数据分析和信息挖掘；
3、追踪工业界与学术界的相关进展，不断改进已有的风控算法系统；
职位要求：
1、具有较强的独立工作与学习能力，愿意学习新技术，不断接受挑战；
2、具有真实用户数据挖掘的工作经验，并能主动发现、探索与解决问题；
3、熟悉常用的数据挖掘方法与步骤，精通常用的相关算法；
4、熟悉Linux常用操作，并熟练使用至少一门脚本语言如 python、bash等；
5、熟悉常用的分布式系统，如Hadoop，Hive，Spark和Storm等；
6、优先考虑满足以下条件的申请者：
1) 具有大数据风控相关的算法研发经验；
2) 扎实掌握数学与计算机相关知识，热爱数学、机器学习与信息检索算法，并相信算法可以让生活更加美好。