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申请人

1. 利用机器学习和 NLP技术从海量异构数据中进行有价值金融信息的挖掘和整合；
2. 分析和挖掘海量结构化数据中的规律，有效的预测金融数据变化趋势；

任职要求

1. 精通机器学习，数据挖掘或者自然语言处理算法基础理论，有 1 年以上的算法实践经验；
2. 计算机基础知识扎实，编程能力强，数据结构和算法知识熟练；
3. 具有优秀的分析和解决问题的能力，学习和沟通能力较强；
4. 具有丰富的程序开发经验，有大数据处理经验；
5. 有搜索相关经验者，有加分；
6. 热爱技术，上进心强，善于思考和合作。

通联数据股份公司（DataYes）致力于为资产管理行业投资者提供高效、便捷、创新的金融服务云平台，提升投资管理效率和投研能力，为投资者带来更专业的服务和长期稳定的收益，促进金融行业全面繁荣发展。
总部位于中国上海陆家嘴金融区，在北京中关村设有研发中心，在美国硅谷设有分公司。公司提供有竞争力的薪酬福利待遇，五险一金，补充医疗保险，员工年度体检，家属年度体检，工作日午餐晚餐、交通补助、通信补助，节假日津贴礼物，生日礼物、结婚生育礼金、团建活动经费等。
公司官网：www.datayes.com

简历发至：wei.xue@datayes.com
年薪：25万-40万
地点：北京中关村soho