jobber

申请人

工作职责：
负责超大型数据画像集市的技术架构及建设；
负责基于数据集市的算法推荐平台的架构及建设；
负责MIG业务重要推荐、个性化场景标签算法的研发优化；
结合腾讯业务，设计创新型数据推荐或应用解决方案；
跟踪移动互联网相关推荐和机器学习的工程发展趋势；
负责>5人的技术或FT团队管理。

工作要求：
五年以上机器学习、算法挖掘、推荐系统相关从业经验；
熟悉和应用过推荐算法或者机器学习前沿知识，能够结合业务创新性的提出解决方案；
有JAVA、C++或Python等软件开发经验；
熟悉hadoop，HIVE、spark、storm等技术特点和选型，具MPI平台开发经验；
熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型有效恰当解决挑战性问题；
有大型数据挖掘、数据应用项目负责人的经历；
有较强的技术选型及规划能力、沟通能力、团队协调能力。