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申请人

【1. 资深数据挖掘工程师/算法工程师 （深圳/北京）】
岗位职责：
1、构建互联网医疗健康/互联网金融项目的机器学习系统，包括模型设计和实施。
2、参与数据挖掘体系和平台建设，为数据方案的实施提供便捷的工具和系统支持。
3、使用机器学习、数据分析相关技术，分析业务趋势和商机，推动公司业务发展。
4、负责机器学习在业务系统平台应用的搭建和迭代；

任职要求：
1、有丰富的机器学习算法设计及工程化经验，熟悉Python/R等语言，熟悉Hadoop/Spark平台上的机器学习算法应用。
2、对机器学习（数据挖掘）算法有比较全面的认识和理解，熟悉并熟练应用常用机器学习算法。

【2. Java后台开发工程师（仅深圳）】
岗位职责:
1、完成产品的功能性设计并参与核心代码（架构）的编写工作；
2、根据系统软件需求规格，进行系统设计文档编写；
3、参与基础组件,系统架构的设计与开发；

任职要求：
技术栈: Springmvc,Spring,Mybatis,Dubbo,Redis,Mysql,Solr,ActiveMQ,Zookeeper
1、Java基础扎实, 熟悉IO,集合,多线程, 对JVM的调优有一定的经验.
2、熟悉Springmvc,Spring,Mybatis等常用的技术框架.
3、熟悉分布式,缓存,消息中间件等机制, 熟悉搜索引擎(Solr)优先.
4、熟练使用linux, 数据库(mysql), 有SQL调优经验优先.
5、有良好的学习能力和团队协作能力, 较强的工作主动性和技术钻研能力，具有高并发系统、大数据量系统开发经验优先；
6、有互联网行业经验或大型分布式产品的规划设计的经验优先。

【3. 实习数据挖掘工程师（深圳、上海）】
岗位职责：
1、构建互联网医疗健康/互联网金融项目的机器学习系统，包括模型设计和实施。
2、参与数据挖掘体系和平台建设，为数据方案的实施提供便捷的工具和系统支持。
3、使用机器学习、数据分析相关技术，分析业务趋势和商机，推动公司业务发展。
4、负责机器学习在业务系统平台应用的搭建和迭代；

任职要求：
1、信息类专业，985高校或海外背景优先，熟悉Python/R等语言，了解Hadoop/Spark平台上的机器学习算法应用。
2、对机器学习（数据挖掘）算法有比较全面的认识和理解，熟悉并熟练应用常用机器学习算法。

【4. 数据库开发工程师（实习生）】
1、熟练使用SQL，熟悉应用SQL编写存储过程
2、熟悉数据库架构设计和性能调优
3、对数据仓库，数据模型设计有一定了解
4、参与过数据库系统存储方案设计优先

【5. 开发工程师（实习生）】
1、熟悉JAVA，有系统级项目开发经验
2、熟悉关系型数据库
3、能熟练使用eclipse等开发工具，有SVN使用经验
4、熟悉使用Tomcat等应用服务器
5、熟悉在应用集成开发环境进行开发和调试
6、具有一定的技术文档编写能力，较强的学习能力，技术研究能力
7、熟悉Android，iOS开发者优先

有意者请发邮件到：xuliang867@pingan.com.cn