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申请人

职位描述：
1、基于海量用户行为，清洗、加工、挖掘有价值的用户标签维度，建立用户评价模型体系，包括但不限于：用户资产价值挖掘，用户兴趣偏好预测，用户行为特征评分，用户基础画像标签等。
2、根据业务场景，设计并维护相关模型体系的评估机制和跟踪策略。参与大数据平台上用户画像的存储、提取和落地设计。

任职要求：
1、计算机、统计、数学及相关专业研究生以上学历，有互联网/金融/电商行业数据挖掘、机器学习的项目经历优先。
2、熟练掌握分类、聚类、关联分析、预测、时间系列等数据挖掘算法，理解数据挖掘流程。有自然语言处理、UGC内容挖掘项目经验者优先。
3、熟悉Linux环境及常用命令，熟悉python/shell/awk等数据处理语言，熟悉sql/hive/etl等流程，有良好的编程习惯。
4、熟悉Hadoop 等至少一个分布式框架，了解MapReduce基本原理，具备分布式平台处理海量数据的项目经验。
5、具备良好的学习能力、分析能力和较强的商业sense。能够针对业务提炼指标，并独立完成模型的开发。
6、具备良好的团队协作意识、时间意识、沟通能力，能够承担工作压力。