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申请人

工作内容：
1.运用机器学习、数据挖掘技术判别海量文件的安全性，提高文件识别的准确率和自动化程度；
2.通过对数据的敏锐洞察，发觉文件本身特征及文件间的潜在关联，判别文件的安全性；
3.大规模机器学习算法研究及并行化实现，为各种大规模机器学习应用提供稳定服务；
4.关注统计学习和安全领域前沿技术。

任职要求：
1. 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、统计、运筹学等专业研究生以上学历，两年以上海量数据挖掘工作经验；
2. 对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网行业的应用,有比较全面的认识和理解,至少对两类以上算法有深入研究；
3. 有大规模分布式计算平台的使用和并行计算开发经验；
4. 熟悉Linux/UNIX系统, 熟悉Linux/UNIX平台的C/C++/Shell/php/python编程；
5. 严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力；