jobber

申请人

岗位描述：

1、基于海量数据使用行为日志建立用户画像

2、使用机器学习及大数据技术，从数据关联及行为趋势等方面进行预判用户意向行为

岗位要求：

1、精通常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）

2、熟悉java、hadoop、MapReduce，spark等

3、有很强的理解具体业务的能力，熟悉中文语义分析等经验优先

4、本科及以上学历，计算机、通信相关专业

5、熟练掌握一门以上编程语言，熟悉Linux/Unix平台上的开发环境

6、有较强的分析和解决问题的能力，良好的逻辑思维能力，能从不同角度思考、分析问题

7、有持续学习新知识的能力和意愿，善于沟通和逻辑表达，优秀的团队合作意识

具备以下资格优先：

1、熟悉机器学习的基本理论和相关算法，有实际算法开发经验；

2、具有计算广告相关背景知识；

3、熟悉分布式系统（Hadoop）和算法设计

北京乐享天下科技有限公司成立于2011年，公司长期以来一直专注企业级的数据分析服务。

于2012年获得创新工场投资，2013年入选微软创投第三期，2014年获得灵思营销的战略投资。团队成员来自百度，盛大，微软，美团等知名企业，拥有10+的数据挖掘，精准广告，个性化推荐等相关经验。

旗下核心产品：云途DMP，是国内首家第一方DMP工具，以数据整合和分析为核心，灵活支持多种数据源的一键导入，便捷的数据分析结果和应用的对接。

服务过平安银行、宝洁、奥美、联想、中国电信、奥迪、北京现代、中央电视台、海尔集团、聚美优品等知名客户。