jobber

申请人

【工作职责】      
负责nice标签挖掘与知识图谱构建的相关工作，包括但不限于：中文分词，实体识别，关键词提取，热度标签/用户/图片挖掘，标签推荐，搜索建议，同义词识别，相似度计算，antispam等。  
【职位要求】 
1. 本科或以上学历，计算机或相关专业，在读期间研究自然语言处理，机器学习、数据挖掘者优先考虑 
2. 有扎实的数据结构和算法功底，熟悉常用的机器学习模型与数据挖掘/推荐算法。
3. 熟悉Linux开发环境，熟练使用python/c/c++等编程语言。 
【加分项】
1. 参与或阅读过开源分词/SVM/CRF/word2vec等算法模型源码。
2. 发表过ACL/EMNLP/ICML/NIPS等领域会议论文。
3. 对DNN for NLP或word embedding有深入理解。
4. 有志于在NLP或机器学习领域长期发展